自动驾驶闪耀CESA 上路前如何迎接安全挑战?
2019年6月13日,第五届 CESA(亚洲消费电子展)即将落下帷幕,汽车科技成为本届展会主题,其展区面积与上届相比扩大了一倍包括奥迪、本田、现代、起亚和日产在内的70多家全球汽车技术企业围绕自动驾驶、车联网等概念,展示和探讨各种创新技术,寻找合作伙伴,共襄智能网联汽车发展。
麦肯锡一项调研显示,?#27844;?#26410;来可能成为全球最大的自动驾驶汽车市场。到2030年,自动驾驶将占到乘客总里程(PKMT)的约13%,自动驾驶相关新车销售及出行服务创?#25112;?#36229;过5000亿美元。
不过,这一新技术的发展并非一帆风?#22330;!?#22823;的挑战在于如何确保安全性。”Mobileye的联合创始人兼技术官Amnon Shashua表示。
人们对自动驾驶车辆安全性要求很高。世界卫生组织指出,全球每年有多达135万人因道路交通意外死亡。即使这个数字降至1/4,同样难以让人接受。前段时间特斯拉自燃起火等?#24405;?#26356;是将自动驾驶汽车安全性推上了风口浪尖。因此,车企需反复验证其产品和技术的安全性,确保经得起市场考验。
那么,有哪些技术可以保障自动驾驶安全性?
自动驾驶汽车感知环境,一?#32771;?#20809;雷达系统,二靠视?#23548;?#25511;分析系?#22330;?#28608;光雷达系统尽管使用范围广且能够适应各种路况,但目前来看成本太高,推广不易;相比之下,技术成熟、成本低廉的视?#23548;?#25511;分析系统短期内更易推广应用。
借助视?#23548;?#25511;分析系统,自动驾驶汽车能够获得实时路况、车辆和行人等信息,基于此做出及时?#34892;?#30340;反馈。与此同?#20445;?#20316;为ADAS系?#36710;?#20027;要视觉传感器和车联网信息处理的重要入口,车载摄像头也将迎来高速增长期。这一过程基于高质?#23458;?#20687;?#24149;?#21462;与传输,因此视频图像质量的高低也十分关键,高性能图像传感器成为必然选择。
自动驾驶依照设定好的程序运行,固然不容易出现意外行为,但路上行人不一定会遵守交通法规,Uber就曾撞到一名行走在斑马线以外的行人并致其死亡,这件事也引发了全球范围内的广泛讨论。
基于车载摄像头、激光雷达和GPS收集到的行人行动视频片段,美国密歇根大学创建了一个“生物力学启发下的复发神经网络?#20445;?#21487;对人类行动进行分类。研究结果表明,?#27515;?#26032;系统提升了自动驾驶汽车预测未来最可能发生情况的能力。最终可以提升自动驾驶汽车的安全性。
值得一提的是,摄像头不仅能提升自动驾驶车辆的安全性,对自动驾驶车的销量?#32422;?#31038;会公共安全也有很大的推动作用。“自动驾驶汽车将对其他车辆车牌具备一定的识别能力,当发生紧急情况?#26412;?#33021;迅速记录下问题车辆车牌,为后续行动提供帮助。”英特尔首席执?#27844;貰rian Krzanich曾预测:自动驾驶汽车如果被当作安防摄像头使用?#24149;埃?#38144;售数量可能会翻倍增长。

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