2019年6月13日，第五届 CESA（亚洲消费电子展）即将落下帷幕，汽车科技成为本届展会主题，其展区面积与上届相比扩大了一倍包括奥迪、本田、现代、起亚和日产在内的70多家全球汽车技术企业围绕自动驾驶、车联网等概念，展示和探讨各种创新技术，寻找合作伙伴，共襄智能网联汽车发展。

麦肯锡一项调研显示，?#27844;?#26410;来可能成为全球最大的自动驾驶汽车市场。到2030年，自动驾驶将占到乘客总里程（PKMT）的约13％，自动驾驶相关新车销售及出行服务创?#25112;?#36229;过5000亿美元。

不过，这一新技术的发展并非一帆风?#22330;！?#22823;的挑战在于如何确保安全性。”Mobileye的联合创始人兼技术官Amnon Shashua表示。

人们对自动驾驶车辆安全性要求很高。世界卫生组织指出，全球每年有多达135万人因道路交通意外死亡。即使这个数字降至1／4，同样难以让人接受。前段时间特斯拉自燃起火等?#24405;?#26356;是将自动驾驶汽车安全性推上了风口浪尖。因此，车企需反复验证其产品和技术的安全性，确保经得起市场考验。

那么，有哪些技术可以保障自动驾驶安全性？

自动驾驶汽车感知环境，一?#32771;?#20809;雷达系统，二靠视?#23548;?#25511;分析系?#22330;?#28608;光雷达系统尽管使用范围广且能够适应各种路况，但目前来看成本太高，推广不易；相比之下，技术成熟、成本低廉的视?#23548;?#25511;分析系统短期内更易推广应用。

借助视?#23548;?#25511;分析系统，自动驾驶汽车能够获得实时路况、车辆和行人等信息，基于此做出及时?#34892;?#30340;反馈。与此同?#20445;?#20316;为ADAS系?#36710;?#20027;要视觉传感器和车联网信息处理的重要入口，车载摄像头也将迎来高速增长期。这一过程基于高质?#23458;?#20687;?#24149;?#21462;与传输，因此视频图像质量的高低也十分关键，高性能图像传感器成为必然选择。

自动驾驶依照设定好的程序运行，固然不容易出现意外行为，但路上行人不一定会遵守交通法规，Uber就曾撞到一名行走在斑马线以外的行人并致其死亡，这件事也引发了全球范围内的广泛讨论。

基于车载摄像头、激光雷达和GPS收集到的行人行动视频片段，美国密歇根大学创建了一个“生物力学启发下的复发神经网络?#20445;?#21487;对人类行动进行分类。研究结果表明，?#27515;?#26032;系统提升了自动驾驶汽车预测未来最可能发生情况的能力。最终可以提升自动驾驶汽车的安全性。

值得一提的是，摄像头不仅能提升自动驾驶车辆的安全性，对自动驾驶车的销量?#32422;?#31038;会公共安全也有很大的推动作用。“自动驾驶汽车将对其他车辆车牌具备一定的识别能力，当发生紧急情况?#26412;?#33021;迅速记录下问题车辆车牌，为后续行动提供帮助。”英特尔首席执?#27844;貰rian Krzanich曾预测：自动驾驶汽车如果被当作安防摄像头使用?#24149;埃?#38144;售数量可能会翻倍增长。